Müdür

Doç. Dr. Davut Solyalı
Doç. Dr. Davut Solyalı, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında kıdemli bir akademisyen, araştırma lideri ve inovasyon stratejistidir. Başlıca uzmanlık alanları yenilenebilir enerji sistemleri, güç sistemleri ve elektrikli araç teknolojileridir. Dr. Solyali, Birleşik Krallık'taki Bath Üniversitesi'nden doktora derecesini almış olup, uluslararası düzeyde tanınan bir araştırma portföyü oluşturmuştur. Seçkin akademik kariyeri boyunca Doğu Akdeniz Üniversitesi'nde (DAÜ) Makine Mühendisliği Bölümü Mekatronik Program Koordinatörlüğü, Mühendislik Fakültesi Dekan Yardımcılığı ve Mütevelli Heyeti Danışmanlığı gibi önemli idari görevlerde bulunmuştur. Elektrikli Araç Geliştirme Merkezi'nin (EVDC) kurucusu ve direktörü olarak, ulusal düzeyde takdir gören Ar-Ge projelerine liderlik etmiş, öncü elektrikli araç teknolojilerinin geliştirilmesine öncülük etmiş ve bu çalışmalarıyla çeşitli ödüller ile rekabetçi teknoloji etkinliklerinde üst sıralarda yer alma başarısı elde etmiştir.
Dr. Solyali ayrıca DAÜ Rektörlüğü bünyesinde Teknoloji Yarışmaları ve Proje Koordinatörü olarak görev yapmakta; üniversite genelinde inovasyonun teşvik edilmesi, disiplinler arası öğrenci ekiplerinin yönetilmesi ve yüksek profilli mühendislik projelerinin desteklenmesinde stratejik rol üstlenmektedir. Uygulamalı mühendislik deneyimi, Birleşik Krallık Ulusal Elektrik Şebekesi'nde (National Grid) Güç Sistemleri Mühendisi olarak görev yaptığı ve ulusal ölçekli enerji altyapısı için karmaşık iletim planlaması ve sistem işletme stratejileri üzerinde çalıştığı yıllara dayanmaktadır.
Ana Araştırma Alanları: Fotovoltaik performans optimizasyonu, enerji depolama sistemleri, elektrikli mobilite ve enerji tahmininde yapay zekâ uygulamaları.
Müdür Yardımcısı

Doç. Dr. Babak Safaei
Doç. Dr. Babak Safaei hâlen Doğu Akdeniz Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü'nde Doçent olarak görev yapmaktadır. Ayrıca, 2021 yılından bu yana Johannesburg Üniversitesi'nde Onursal Misafir Profesör (Visiting Professor) unvanına sahiptir. Hâlihazırda Doğu Akdeniz Üniversitesi Nanoteknoloji ve Çok Fonksiyonlu Yapılar Araştırma Merkezi'nin (NMSRC) direktörlüğünü yürütmektedir. Doktora derecesini Tsinghua Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü'nden Makine Mühendisliği alanında almıştır. Archives of Advanced Engineering Science dergisinin baş editörüdür ve birçok uluslararası derginin editörler kurulunda görev almaktadır. 2021 yılından bu yana Stanford Üniversitesi ve Elsevier tarafından yayımlanan Dünya'nın En Etkili %2 Bilim İnsanı listesinde, kariyer boyu etki kategorisinde ve tek yıllık kategori kapsamında yer almıştır.
Ana Araştırma Alanları: Hesaplamalı Mekanik, Mikro ve Nano Mekanik, Kompozit Malzemeler, Malzemelerde ve Hafif Yapılarda İleri İmalat Süreçleri ile Enerji Hasadı.
Üyeler
Prof. Dr. Hasan Demirel
Prof. Dr. Hasan Demirel, 1969 yılında Kıbrıs'ta doğmuştur. 1992 yılında Doğu Akdeniz Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden lisans, 1993 yılında King's College London'dan yüksek lisans ve 1998 yılında Imperial College London'dan doktora derecesini almıştır. Halen Doğu Akdeniz Üniversitesi'nde profesör olarak görev yapmakta olup, bölüm başkanlığı, rektör yardımcılığı ve rektör vekilliği görevlerinde bulunmuştur. Araştırma alanları Yapay Zekâ ve Görüntü İşleme olup, özellikle biyomedikal uygulamalara odaklanmaktadır. Prof. Demirel'in 75'ten fazla SCI indeksli dergi makalesi, 100'den fazla konferans bildirisi ve 9.000'in üzerinde atfı bulunmaktadır. 2020 yılından bu yana Stanford Üniversitesi tarafından yayımlanan “Dünyanın En Etkili %2 Bilim İnsanı" listesinde yer almaktadır.
Ana Araştırma Alanları: Yapay zekâ destekli çok boyutlu sinyal ve görüntü işleme üzerine yoğunlaşmaktadır. Çalışmalarım, derin öğrenme tabanlı tıbbi görüntü analizi, üç boyutlu yüz modelleme, duygu tanıma ve video çözünürlük artırma konularını kapsamaktadır. Son yıllarda, biyomedikal mühendisliği, uzaktan algılama ve otonom sistemler gibi alanlarda makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü yöntemlerini içeren çalışmalar gerçekleştirdim. Özellikle Alzheimer ve Parkinson hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları, yüz ve duygu tanıma sistemleri ile dalgacık analizine dayalı görüntü iyileştirme teknikleri alanlarında çalışmalar gerçekleştirmekteyim.

Doç. Dr. Amber Eker Bakkaloğlu
Doç. Dr. Amber Eker Bakkaloğlu 1981 yılında Mağusa'da doğdu. Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesini ve yine aynı üniversitede Nöroloji uzmanlığını tamamladı. Türk Nöroloji Derneği Board Sertifikası ile Avrupa Nöroloji Akademisi Board Sertifikasına sahiptir. DAÜ Dr. Fazıl Küçük Tıp Fakültesi ile Translasyonel Tıp Doktora programında öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. Tıp eğitimini geliştirme ve akreditasyon süreçlerini koordine etmektedir. Fakültede öğrencileri ile birlikte nörolojik hastalıklarla ilgili birçok halk sağlığı çalışmaları ile Sağlık Bakanlığı ve yerel yönetimlerle halk sağlığını geliştirmeye yönelik projeler yürütmüştür. DAÜ Tıp Fakültesi Klinik Uygulama ve Araştırma Merkezi Başkanlığını yürütmekte ve Nörobilim çalışma grubu ile nörodejeneratif hastalıkların mekanizmalarına yönelik çalışmaları koordine etmektedir.
Ana Araştırma Alanları: Nörodejeneratif hastalıklar, Alzheimer hastalığı ve kognitif bozukluklar, Parkinson hastalığı ve hareket hastalıkları ve tıp eğitimidir.
Yrd. Doç. Dr. Burak Ali Çiçek
Yard. Doç. Dr. Burak Ali Çiçek, deniz biyoçeşitliliği, habitat karakterizasyonu ve ekosistem izleme konularında uzmanlaşmış bir deniz ekolojistidir. Çalışmalarında sonar, ekosounder, ROV ve çeşitli çevresel sensörler gibi ileri düzey uzaktan algılama ve yerinde gözlem tekniklerini kullanarak bentik ve pelajik habitatların tespiti ile haritalanmasını gerçekleştirmektedir. Elde ettiği mekânsal ve ekolojik verileri entegre ederek denizel yönetim, koruma ve habitat restorasyonuna yönelik bilim temelli stratejiler geliştirmektedir. Dr. Çiçek, özellikle Akdeniz bölgesinde deniz ekosistemlerinin sürdürülebilir yönetimi için teknolojik yeniliklerin ekolojik araştırmalara entegrasyonunu hedeflemektedir.
Ana Araştırma Alanları: Denizel biyoçeşitlilik, bentik habitatlar ve bu habitatların haritalanması ile izlenmesinde uzaktan algılama ve saha tabanlı algılama teknolojilerinin (ör. sonar, ekosounder, ROV) kullanımı. Uzamsal ve ekolojik verilerin denizel yönetim, koruma ve restorasyon çerçevelerine entegrasyonu.